2023年3月底，“微软在北京举行”GDC 2023中国银行-授权游戏开发会议发布了各种会议AI技术进步和应用领域的游戏开发，为游戏市场提供新的增长空间。随着AI技术创新，其在游戏行业的应用缓慢，有望摆脱成本、效率、质量问题，完成游戏开发的降低成本。随着AI
技术创新，其在游戏行业的应用缓慢，有望摆脱成本、效率、质量问题，完成游戏开发的降低成本。

本报告主要研究AI应用领域在技术游戏中的状态。

发展态势

技术端：大模型时期，人工智能在游戏市场加速着陆

2017年，谷歌提出Transformer之后，运用大模型学习GPT、T5先后提出了预训练模型，AI更智能化。具体来说，在培训方法层面，大型模型主要分为两种形式：监督学习和无监督学习。与无监督学习相比，监督学习将使用手动标记的数据集进行练习。然而，随着实践信息量要求的显著提高，人工识别成本增加，数据没有标记 一点标注数据的半监督学习方法和无监督学习慢慢兴起，以更低的成本提高模型的智能化水平，提高实践效率。在开发效率方面，AI经过调整，大型模型可以获得特殊和具体的行业知识，并进行深入挖掘AI模型潜力，减少数据需求和训练时间，从而降低边界着陆成本。在开发效率方面，AI经过调整，大型模型可以获得特殊和具体的行业知识，并进行深入挖掘AI

模型潜力，减少数据需求和训练时间，从而降低边界着陆成本。

随着大型自然语言模型的逐渐成熟，其在游戏领域的商业化进程进一步提高。比如，Stable

Diffusion可快速建立场景、道具、武器等游戏财产；Ghostwriter可以帮助R&D团队设计故事和对话内容。需求方:AI全方位创变游戏制作流程，降低行业成本

包括大型游戏3D动画、特效、声音、艺术、文字等极其丰富的细分内容，研发过程一般耗时较长，步骤较为复杂，对工业化、实时、互动的要求很高。开发企业往往需要每年花费大量的人力、物力和资金，行业存在“不可能的三角形”，即成本、质量和效率不能同时满足——为了保证质量和数量，需要花费大量的人员或延长生产周期，开发成本和质量无法控制。比如《荒野大镖客:赎罪》2》为制做超28平方英里真实地图和1,000个NPC，损耗8职业开发者超级时间1,200人、成本近3

亿美金。

AI

它可以提高从策划到情节、声音、图像、动画制作再到宣传和开发的整个过程，提高开发者的效率，降低研发周期和人员规模，进一步降低游戏研发成本。例如，一个画家需要两到三天的时间来制作一套客户头像，

AI不到一天。例如，一个画家需要两到三天的时间来制作一套客户头像，

AI

它只需要不到一天的时间。为了应对相对较高的开发成本，游戏市场降低了成本，以提高运营能力和行业竞争力AI与游戏产业的深度结合。发展状况

应用领域：从台本到源程序，人工智能应用领域丰富

代码编写。大型游戏有很高的技术和经验门槛，需要写复杂的算法来支持游戏的运行。AI

根据用户的自然语言命令，模型可以作为代码生成工具形成相应的代码程序。

AI可以准确解决原本耗时的编写代码、优化代码等基础工作，从复杂的编写代码工作中解放R&D团队，为其创造大量的工作，节省时间和精力，大大降低游戏开发的门槛，推动更多新手机游戏的出现。虚似玩家。

AI

可以制作虚拟玩家，让他们在游戏中扮演一些角色，作为平民玩家承担一些任务，取代人们的玩家，在不影响游戏进度的情况下处理团队游戏中的一些玩家，但也可以承担陪同玩的角色，丰富玩家的游戏体验。NPC动态互动。AI

技术可以进一步改进

NPC真实有效，提高多轮对话水平，削弱其与真人玩家的边界感，为玩家提供千人千面的游戏反馈，从而增强其操作空间和体验感。内容生产。

AI

游戏中的情节和对话可以协同设计，根据用户要求形成不同的场景、环境、个性化内容，确保网络游戏世界中许多人物语言的流畅性和人生观，为研发团队提供内容创作灵感和材料，同时从基本内容制作中释放，提高内容制作效率的生动水平。艺术设计。AI

目前，协助绘画可以设计角色、场景、装饰和游戏图标

3D应用于财产生成和风格模仿，研发团队输入关键词和相关材料，形成相应的图像，帮助设计师有效完成绘画，提高写作效率。

应用效果：提高内容制作效率，扩大游戏市场规模游戏创新是吸引和保留玩家的重要因素之一，而创新主要受创造力和落地产能的影响。AI该技术可以提高图像、声音、文本、视觉设计等内容的生产率，摆脱人工生产能力的上限，减少游戏生产周期，更容易完成创意，促进游戏更加精致。比如模拟游戏《微软模拟飞行》2020》与Blackshark.ai协作，依靠AI和云计算，根据2D卫星图像生成世界各国约会15

亿座

3D建筑，保证数据的实时交互，打破了人工生产的束缚。此外，创新体现在新游戏类别和个性化游戏两个方面。一方面，AI高生产力可以部分完成仅靠人工生产无法开发的游戏，如上述“微软模拟飞行”。另一方面，跟着AI

随着技术的成熟，游戏情节、任务、地图等都可以通过算法根据玩家的问题进行特殊动态生成，玩家和玩家、玩家和

NPC互动不再受滑动连接的限制，而是以更高的可玩性参与全球游戏，游戏类型将极其个性化。

《2022根据年度中国游戏产业报告，2022中国游戏产业年销售额为2,658.84

亿元，同比下降

10.33%，八年内首次下跌，说明行业进入股票时代，玩家规模增长缓慢，商品拓客效率下降。内容特色和创新将提高玩家的支付意愿，争夺玩家的持续时间，吸引新玩家进入，成为游戏制造商的主要焦点，同时启动游戏行业的市场空间。

发展展望

政策施行，标准AI在游戏行业的应用

4月11日，国家互联网信息办公室发布了《生成人工智能服务管理办法（草案）》（通常称为“草案”），向公众征求意见，促进生成人工智能的健康和标准化发展。从内容形成、算法设计、专利权等方面征求意见，确保培训数据的合法性，采取适当措施防止客户过度依赖或迷恋内容的形成，维护客户信息。征求意见，从内容形成、算法设计、专利权等方面提出管理规定，确保培训数据的合法性，采取适当措施，防止客户过度依赖或迷恋内容的形成，维护客户信息。在AI

在关键技术的早期阶段，数据安全等问题逐渐暴露，系统的立即完善可以协助该领域尽快进行合规工作

AI服务保障在游戏行业的进一步应用。技术逐渐成熟，人工智能将进入原始环节

李彦宏分辨，生成式AI“助手环节”将分为三个发展阶段：、“合作环节”、“原创环节”。目前，底层技术难以支撑AI独立形成高质量的内容、视频等。然而，随着技术的不断成熟，红杉资本预测已经到来2030游戏中的文字、编码、图像、视频3D

都可以通过生成

AI形成，并达到专业开发者和设计师的水平，原创时期的生成AI进一步提高游戏产业的研发效率，降低成本，将发挥更高的效果。